JSON编辑器

专业的在线JSON编辑器，提供多视图编辑、实时校验、格式转换、数据可视化、JSON文本对比等功能。支持JSON与XML、YAML、CSV、对象代码的双向转换，满足开发者的各种数据处理需求

多模式编辑实时验证格式转换移动适配数据安全文本对比

核心功能

文本编辑模式

代码编辑器风格，支持语法高亮和自动补全

树形视图模式

层次结构可视化，支持展开折叠和交互编辑

表格模式

数组数据表格化显示，便于数据对比分析

预览模式

只读格式化显示，带数据类型标识

为什么选择我们的JSON编辑器？

这款JSON编辑器专为提升开发效率而设计，无论您是在进行API开发、数据分析还是配置文件编辑，都能为您提供专业的支持。通过多种视图模式、实时语法验证、智能搜索定位和丰富的格式转换功能，让JSON数据处理变得简单高效。

多视图编辑体验

提供文本、树形、表格、预览四种编辑模式，满足不同场景的数据查看和编辑需求。

实时语法验证

输入时即时检测JSON语法错误，提供详细错误信息和行号定位，确保数据格式正确。

智能格式化处理

一键美化混乱的JSON数据，或压缩为紧凑格式，支持自定义缩进和换行设置。

多格式转换支持

支持JSON与XML、YAML、CSV、多种编程语言对象代码的双向转换，一站式数据格式处理。

文本对比

并排比较两个JSON文本的差异，支持独立编辑并一键应用到主编辑器。

使用指南

详细的功能使用指南，帮助您快速掌握JSON编辑器的各种功能和使用技巧

编辑模式使用指南

文本编辑模式

文本编辑模式提供类似代码编辑器的体验，支持直接编辑JSON源码。具备语法高亮、自动补全、括号匹配等专业功能，适合熟悉JSON语法的开发者进行精确编辑。支持快捷键操作，提升编辑效率。

• 专业代码编辑器体验
• 语法高亮和智能提示
• 实时语法验证和错误提示
• 快捷键支持和自动格式化

树形视图模式

树形视图以层次结构展示JSON数据，将复杂的嵌套关系可视化。支持节点的展开折叠、拖拽排序、就地编辑等交互操作。特别适合查看和编辑具有深层嵌套结构的JSON数据，让数据层次一目了然。

• 层次结构可视化展示
• 节点展开折叠控制
• 支持拖拽和就地编辑
• 复杂嵌套数据导航

表格模式

表格模式专为JSON数组数据设计，将对象数组以表格形式展示，类似Excel的操作体验。支持列排序、数据筛选、单元格编辑等功能。可直接导出为CSV格式，便于在电子表格软件中进一步处理。

• 类Excel的表格操作体验
• 支持排序筛选和编辑
• 一键导出CSV格式
• 适合结构化数组数据

预览模式

预览模式提供只读的格式化显示，带有数据类型标识和语法高亮。适合数据展示、代码审查和文档演示场景。确保数据不会被意外修改，同时保持良好的可读性和专业的视觉效果。

• 只读安全预览显示
• 数据类型可视化标识
• 专业的语法高亮效果
• 适合展示和审查场景

格式转换功能

支持JSON与多种数据格式的双向转换，包括XML、YAML、CSV和编程语言对象代码。每种格式都有专门的转换面板，支持实时预览、一键复制和文件下载。转换过程中会自动处理格式差异和数据类型映射。

• XML格式双向转换
• YAML格式双向转换
• CSV表格数据转换
• 多语言对象代码生成

搜索定位功能

提供强大的全文搜索功能，支持搜索JSON中的键名和值。搜索结果会高亮显示，并提供导航功能快速跳转。支持正则表达式搜索，可以进行复杂的模式匹配。搜索历史会自动保存，方便重复使用。

• 全文搜索键名和值
• 搜索结果高亮显示
• 支持正则表达式搜索
• 搜索历史自动保存

文件操作与数据验证

文件操作功能

支持多种文件操作方式，包括拖拽文件到编辑器直接导入、一键下载JSON文件、复制内容到剪贴板等。支持大文件处理，自动检测文件编码。导出时可以选择格式化或压缩模式，满足不同使用需求。

• 拖拽文件直接导入
• 多格式文件下载
• 一键复制到剪贴板
• 大文件智能处理

数据验证功能

提供实时的JSON语法验证，输入时即时检测错误并显示详细的错误信息。支持JSON Schema验证，可以验证数据结构的完整性和正确性。错误提示包含行号、列号和具体的错误描述，帮助快速定位和修复问题。

• 实时语法错误检测
• JSON Schema结构验证
• 详细错误信息提示
• 错误位置精确定位

高级功能与技巧

高级功能

提供多种高级功能提升编辑效率，包括全屏编辑模式、快捷键操作、自动保存、主题切换等。支持自定义编辑器配置，可以调整字体大小、缩进方式、换行设置等。移动端优化确保在手机和平板上也能流畅使用。

全屏编辑和快捷键

按F11进入全屏，Ctrl+F搜索

自动保存和恢复

自动保存编辑内容到本地

自定义编辑器配置

调整字体、主题、缩进设置

移动端完美适配

触屏友好的操作界面

功能亮点

专业的在线JSON编辑器工具，集成JSON格式化、验证、转换、搜索等12大核心功能。支持多种编辑模式，提供完整的JSON数据处理解决方案，满足前端开发、后端开发、数据分析等各种应用场景需求。

JSON格式化工具JSON验证器JSON转换器在线JSON编辑JSON美化工具

多模式JSON编辑器

专业的JSON在线编辑器，提供文本编辑、树形视图、表格模式、预览模式四种编辑方式。支持实时模式切换，满足JSON数据编辑、查看、分析的不同场景需求。

JSON格式化美化工具

强大的JSON格式化功能，一键美化混乱的JSON代码。支持自定义缩进空格、换行设置，让JSON数据结构清晰易读，提升代码可维护性。

JSON压缩优化工具

智能JSON压缩功能，自动移除多余空白字符和换行，生成紧凑的JSON格式。减少文件大小，提升传输效率，适合生产环境和API接口使用。

JSON语法验证器

实时JSON语法检查工具，输入时即时检测JSON格式错误。提供详细的错误信息、精确的行号列号定位，帮助快速修复JSON语法问题。

JSON格式转换工具

全面的JSON数据格式转换器，支持JSON与XML、YAML、CSV格式的双向转换。还可将JSON转换为JavaScript、Python、Java等编程语言的对象代码。

JSON搜索定位工具

高效的JSON数据搜索功能，支持全文搜索JSON中的键名和值。提供搜索结果高亮显示、快速导航定位，大幅提升JSON数据查找效率。

多格式数据转换器

专业的数据格式转换工具，支持JSON与XML、YAML、CSV等主流数据格式的双向转换。自动处理格式差异和数据类型映射，满足不同开发场景的数据交换需求。

编程语言代码生成器

智能的JSON到代码转换工具，支持将JSON数据转换为JavaScript、Python、Java、C#、Go、PHP等多种编程语言的对象代码，加速开发效率。

全屏JSON编辑器

专业的全屏编辑模式，提供沉浸式的JSON编辑体验。支持快捷键操作，最大化编辑空间，适合处理大型JSON文件和复杂数据结构。

JSON文件处理工具

便捷的JSON文件操作功能，支持拖拽文件直接导入、一键下载JSON文件、复制内容到剪贴板。智能处理大文件，自动检测文件编码格式。

移动端JSON编辑器

完美适配手机和平板设备的JSON编辑器，提供触屏优化的操作界面。支持手势操作、虚拟键盘优化，随时随地编辑JSON数据。

安全的JSON处理工具

注重数据安全的JSON编辑器，所有数据处理完全在浏览器本地完成，不上传任何服务器。支持离线使用，确保敏感JSON数据的隐私安全。

文本对比工具

强大的文本对比功能，支持JSON文本的并排比较，提供原始与修改文本的可视化差异展示。

代码示例

学习如何在不同编程语言中处理JSON数据，包括序列化和反序列化的完整示例。

JavaScript

序列化 (对象 → JSON)

// JSON序列化 - 将JavaScript对象转换为JSON字符串
const user = {
  id: 1,
  name: "张三",
  email: "[email protected]",
  isActive: true,
  tags: ["开发者", "前端"]
};

// 转换为JSON字符串
const jsonString = JSON.stringify(user);
console.log(jsonString);
// 输出: {"id":1,"name":"张三","email":"[email protected]","isActive":true,"tags":["开发者","前端"]}

反序列化 (JSON → 对象)

// JSON反序列化 - 将JSON字符串转换为JavaScript对象
const jsonData = '{"id":1,"name":"张三","email":"[email protected]","isActive":true,"tags":["开发者","前端"]}';

try {
  // 解析JSON字符串
  const user = JSON.parse(jsonData);
  console.log(user.name); // 输出: 张三
  console.log(user.tags); // 输出: ["开发者", "前端"]
} catch (error) {
  console.error('JSON解析错误:', error.message);
}

Python

序列化 (字典 → JSON)

import json

# JSON序列化 - 将Python字典转换为JSON字符串
user = {
    "id": 1,
    "name": "张三",
    "email": "[email protected]",
    "is_active": True,
    "tags": ["开发者", "后端"]
}

# 转换为JSON字符串
json_string = json.dumps(user, ensure_ascii=False, indent=2)
print(json_string)
# 输出格式化的JSON字符串

反序列化 (JSON → 字典)

import json

# JSON反序列化 - 将JSON字符串转换为Python对象
json_data = '{"id":1,"name":"张三","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["开发者","后端"]}'

try:
    # 解析JSON字符串
    user = json.loads(json_data)
    print(user["name"])  # 输出: 张三
    print(user["tags"])  # 输出: ['开发者', '后端']
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON解析错误: {e}")

Java

序列化 (对象 → JSON)

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;

// 用户类定义
public class User {
    private int id;
    private String name;
    private String email;
    private boolean isActive;
    private String[] tags;
    
    // 构造函数、getter和setter方法...
}

// JSON序列化 - 将Java对象转换为JSON字符串
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
User user = new User(1, "张三", "[email protected]", true, new String[]{"开发者", "Java"});

try {
    String jsonString = mapper.writeValueAsString(user);
    System.out.println(jsonString);
} catch (JsonProcessingException e) {
    e.printStackTrace();
}

反序列化 (JSON → 对象)

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;

// JSON反序列化 - 将JSON字符串转换为Java对象
String jsonData = "{\"id\":1,\"name\":\"张三\",\"email\":\"[email protected]\",\"isActive\":true,\"tags\":[\"开发者\",\"Java\"]}";

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
    User user = mapper.readValue(jsonData, User.class);
    System.out.println(user.getName()); // 输出: 张三
    System.out.println(Arrays.toString(user.getTags())); // 输出: [开发者, Java]
} catch (JsonProcessingException e) {
    System.err.println("JSON解析错误: " + e.getMessage());
}

C#

序列化 (对象 → JSON)

using System;
using System.Text.Json;
using System.Collections.Generic;

// 用户类定义
public class User
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public string Email { get; set; }
    public bool IsActive { get; set; }
    public List<string> Tags { get; set; }
}

// JSON序列化 - 将C#对象转换为JSON字符串
var user = new User
{
    Id = 1,
    Name = "张三",
    Email = "[email protected]",
    IsActive = true,
    Tags = new List<string> { "开发者", "C#" }
};

string jsonString = JsonSerializer.Serialize(user, new JsonSerializerOptions
{
    WriteIndented = true,
    Encoder = System.Text.Encodings.Web.JavaScriptEncoder.UnsafeRelaxedJsonEscaping
});
Console.WriteLine(jsonString);

反序列化 (JSON → 对象)

using System;
using System.Text.Json;

// JSON反序列化 - 将JSON字符串转换为C#对象
string jsonData = "{\"Id\":1,\"Name\":\"张三\",\"Email\":\"[email protected]\",\"IsActive\":true,\"Tags\":[\"开发者\",\"C#\"]}";

try
{
    User user = JsonSerializer.Deserialize<User>(jsonData);
    Console.WriteLine(user.Name); // 输出: 张三
    Console.WriteLine(string.Join(", ", user.Tags)); // 输出: 开发者, C#
}
catch (JsonException ex)
{
    Console.WriteLine($"JSON解析错误: {ex.Message}");
}

Go

序列化 (结构体 → JSON)

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
)

// 用户结构体定义
type User struct {
    ID       int      `json:"id"`
    Name     string   `json:"name"`
    Email    string   `json:"email"`
    IsActive bool     `json:"is_active"`
    Tags     []string `json:"tags"`
}

func main() {
    // JSON序列化 - 将Go结构体转换为JSON字符串
    user := User{
        ID:       1,
        Name:     "张三",
        Email:    "[email protected]",
        IsActive: true,
        Tags:     []string{"开发者", "Go"},
    }

    jsonBytes, err := json.MarshalIndent(user, "", "  ")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    
    fmt.Println(string(jsonBytes))
}

反序列化 (JSON → 结构体)

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
)

func main() {
    // JSON反序列化 - 将JSON字符串转换为Go结构体
    jsonData := `{"id":1,"name":"张三","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["开发者","Go"]}`

    var user User
    err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &user)
    if err != nil {
        log.Printf("JSON解析错误: %v", err)
        return
    }

    fmt.Println(user.Name) // 输出: 张三
    fmt.Println(user.Tags) // 输出: [开发者 Go]
}

PHP

序列化 (数组 → JSON)

<?php
// JSON序列化 - 将PHP数组转换为JSON字符串
$user = [
    'id' => 1,
    'name' => '张三',
    'email' => '[email protected]',
    'is_active' => true,
    'tags' => ['开发者', 'PHP']
];

// 转换为JSON字符串
$jsonString = json_encode($user, JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_PRETTY_PRINT);
if ($jsonString === false) {
    echo 'JSON编码错误: ' . json_last_error_msg();
} else {
    echo $jsonString;
}
?>

反序列化 (JSON → 数组)

<?php
// JSON反序列化 - 将JSON字符串转换为PHP数组
$jsonData = '{"id":1,"name":"张三","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["开发者","PHP"]}';

// 解析JSON字符串
$user = json_decode($jsonData, true);
if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
    echo 'JSON解析错误: ' . json_last_error_msg();
} else {
    echo $user['name']; // 输出: 张三
    print_r($user['tags']); // 输出: Array ( [0] => 开发者 [1] => PHP )
}
?>

常见问题解答

这个JSON编辑器支持哪些功能？

我们的JSON编辑器提供全面的功能支持：四种编辑模式（文本、树形、表格、预览）、实时语法验证、智能格式化和压缩、多格式转换（XML、YAML、CSV、对象代码）、全文搜索定位、文件导入导出等。无论是简单的JSON格式化还是复杂的数据转换，都能满足您的需求。

如何处理大型或复杂的JSON文件？

编辑器针对大型JSON文件进行了优化：树形视图支持节点折叠，只显示需要的部分；搜索功能可快速定位特定数据；表格模式便于查看数组数据；预览模式提供安全的只读查看。建议使用树形视图处理深层嵌套数据，使用表格模式处理结构化数组数据。

支持哪些数据格式的转换？

编辑器支持JSON与多种格式的双向转换：XML格式转换（适合配置文件和数据交换）、YAML格式转换（适合配置文件）、CSV格式转换（适合表格数据，需要对象数组格式）、编程语言对象代码转换（支持JavaScript、Python、Java等多种语言）。所有转换都支持一键复制和文件下载。

数据安全性如何保障？

您的数据安全是我们的首要考虑：所有数据处理完全在浏览器本地进行，不会上传到任何服务器；支持离线使用，无需网络连接；不收集或存储任何用户数据；开源透明，代码可审查。您可以放心处理敏感的JSON数据，包括API密钥、配置文件等。