专业JSON格式化工具和编辑器 - 格式化、验证、转换JSON数据
高级JSON编辑器,支持JSON格式化、实时验证、JSON文本对比、格式转换和数据可视化,支持JSON与代码的转换。完美适用于开发者、API测试和数据分析。
核心功能
文本编辑模式
代码编辑器风格,支持语法高亮和自动补全
树形视图模式
层次结构可视化,支持展开折叠和交互编辑
表格模式
数组数据表格化显示,便于数据对比分析
预览模式
只读格式化显示,带数据类型标识
为什么选择我们的JSON编辑器?
这款JSON编辑器专为提升开发效率而设计,无论您是在进行API开发、数据分析还是配置文件编辑,都能为您提供专业的支持。通过多种视图模式、实时语法验证、智能搜索定位和丰富的格式转换功能,让JSON数据处理变得简单高效。
多视图编辑体验
提供文本、树形、表格、预览四种编辑模式,满足不同场景的数据查看和编辑需求。
实时语法验证
输入时即时检测JSON语法错误,提供详细错误信息和行号定位,确保数据格式正确。
智能格式化处理
一键美化混乱的JSON数据,或压缩为紧凑格式,支持自定义缩进和换行设置。
多格式转换支持
支持JSON与XML、YAML、CSV、多种编程语言对象代码的双向转换,一站式数据格式处理。
文本对比
并排比较两个JSON文本的差异,支持独立编辑并一键应用到主编辑器。
使用指南
详细的功能使用指南,帮助您快速掌握JSON编辑器的各种功能和使用技巧
编辑模式使用指南
文本编辑模式
文本编辑模式提供类似代码编辑器的体验,支持直接编辑JSON源码。具备语法高亮、自动补全、括号匹配等专业功能,适合熟悉JSON语法的开发者进行精确编辑。支持快捷键操作,提升编辑效率。
- • 专业代码编辑器体验
- • 语法高亮和智能提示
- • 实时语法验证和错误提示
- • 快捷键支持和自动格式化
树形视图模式
树形视图以层次结构展示JSON数据,将复杂的嵌套关系可视化。支持节点的展开折叠、拖拽排序、就地编辑等交互操作。特别适合查看和编辑具有深层嵌套结构的JSON数据,让数据层次一目了然。
- • 层次结构可视化展示
- • 节点展开折叠控制
- • 支持拖拽和就地编辑
- • 复杂嵌套数据导航
表格模式
表格模式专为JSON数组数据设计,将对象数组以表格形式展示,类似Excel的操作体验。支持列排序、数据筛选、单元格编辑等功能。可直接导出为CSV格式,便于在电子表格软件中进一步处理。
- • 类Excel的表格操作体验
- • 支持排序筛选和编辑
- • 一键导出CSV格式
- • 适合结构化数组数据
预览模式
预览模式提供只读的格式化显示,带有数据类型标识和语法高亮。适合数据展示、代码审查和文档演示场景。确保数据不会被意外修改,同时保持良好的可读性和专业的视觉效果。
- • 只读安全预览显示
- • 数据类型可视化标识
- • 专业的语法高亮效果
- • 适合展示和审查场景
格式转换功能
格式转换功能
支持JSON与多种数据格式的双向转换,包括XML、YAML、CSV和编程语言对象代码。每种格式都有专门的转换面板,支持实时预览、一键复制和文件下载。转换过程中会自动处理格式差异和数据类型映射。
- • XML格式双向转换
- • YAML格式双向转换
- • CSV表格数据转换
- • 多语言对象代码生成
搜索定位功能
提供强大的全文搜索功能,支持搜索JSON中的键名和值。搜索结果会高亮显示,并提供导航功能快速跳转。支持正则表达式搜索,可以进行复杂的模式匹配。搜索历史会自动保存,方便重复使用。
- • 全文搜索键名和值
- • 搜索结果高亮显示
- • 支持正则表达式搜索
- • 搜索历史自动保存
文件操作与数据验证
文件操作功能
支持多种文件操作方式,包括拖拽文件到编辑器直接导入、一键下载JSON文件、复制内容到剪贴板等。支持大文件处理,自动检测文件编码。导出时可以选择格式化或压缩模式,满足不同使用需求。
- • 拖拽文件直接导入
- • 多格式文件下载
- • 一键复制到剪贴板
- • 大文件智能处理
数据验证功能
提供实时的JSON语法验证,输入时即时检测错误并显示详细的错误信息。支持JSON Schema验证,可以验证数据结构的完整性和正确性。错误提示包含行号、列号和具体的错误描述,帮助快速定位和修复问题。
- • 实时语法错误检测
- • JSON Schema结构验证
- • 详细错误信息提示
- • 错误位置精确定位
高级功能与技巧
高级功能
提供多种高级功能提升编辑效率,包括全屏编辑模式、快捷键操作、自动保存、主题切换等。支持自定义编辑器配置,可以调整字体大小、缩进方式、换行设置等。移动端优化确保在手机和平板上也能流畅使用。
功能亮点
专业的在线JSON编辑器工具,集成JSON格式化、验证、转换、搜索等12大核心功能。支持多种编辑模式,提供完整的JSON数据处理解决方案,满足前端开发、后端开发、数据分析等各种应用场景需求。
多模式JSON编辑器
专业的JSON在线编辑器,提供文本编辑、树形视图、表格模式、预览模式四种编辑方式。支持实时模式切换,满足JSON数据编辑、查看、分析的不同场景需求。
JSON格式化美化工具
强大的JSON格式化功能,一键美化混乱的JSON代码。支持自定义缩进空格、换行设置,让JSON数据结构清晰易读,提升代码可维护性。
JSON压缩优化工具
智能JSON压缩功能,自动移除多余空白字符和换行,生成紧凑的JSON格式。减少文件大小,提升传输效率,适合生产环境和API接口使用。
JSON语法验证器
实时JSON语法检查工具,输入时即时检测JSON格式错误。提供详细的错误信息、精确的行号列号定位,帮助快速修复JSON语法问题。
JSON格式转换工具
全面的JSON数据格式转换器,支持JSON与XML、YAML、CSV格式的双向转换。还可将JSON转换为JavaScript、Python、Java等编程语言的对象代码。
JSON搜索定位工具
高效的JSON数据搜索功能,支持全文搜索JSON中的键名和值。提供搜索结果高亮显示、快速导航定位,大幅提升JSON数据查找效率。
多格式数据转换器
专业的数据格式转换工具,支持JSON与XML、YAML、CSV等主流数据格式的双向转换。自动处理格式差异和数据类型映射,满足不同开发场景的数据交换需求。
编程语言代码生成器
智能的JSON到代码转换工具,支持将JSON数据转换为JavaScript、Python、Java、C#、Go、PHP等多种编程语言的对象代码,加速开发效率。
全屏JSON编辑器
专业的全屏编辑模式,提供沉浸式的JSON编辑体验。支持快捷键操作,最大化编辑空间,适合处理大型JSON文件和复杂数据结构。
JSON文件处理工具
便捷的JSON文件操作功能,支持拖拽文件直接导入、一键下载JSON文件、复制内容到剪贴板。智能处理大文件,自动检测文件编码格式。
移动端JSON编辑器
完美适配手机和平板设备的JSON编辑器,提供触屏优化的操作界面。支持手势操作、虚拟键盘优化,随时随地编辑JSON数据。
安全的JSON处理工具
注重数据安全的JSON编辑器,所有数据处理完全在浏览器本地完成,不上传任何服务器。支持离线使用,确保敏感JSON数据的隐私安全。
文本对比工具
强大的文本对比功能,支持JSON文本的并排比较,提供原始与修改文本的可视化差异展示。
代码示例
学习如何在不同编程语言中处理JSON数据,包括序列化和反序列化的完整示例。
JavaScript
序列化 (对象 → JSON)
// JSON序列化 - 将JavaScript对象转换为JSON字符串
const user = {
id: 1,
name: "张三",
email: "[email protected]",
isActive: true,
tags: ["开发者", "前端"]
};
// 转换为JSON字符串
const jsonString = JSON.stringify(user);
console.log(jsonString);
// 输出: {"id":1,"name":"张三","email":"[email protected]","isActive":true,"tags":["开发者","前端"]}
反序列化 (JSON → 对象)
// JSON反序列化 - 将JSON字符串转换为JavaScript对象
const jsonData = '{"id":1,"name":"张三","email":"[email protected]","isActive":true,"tags":["开发者","前端"]}';
try {
// 解析JSON字符串
const user = JSON.parse(jsonData);
console.log(user.name); // 输出: 张三
console.log(user.tags); // 输出: ["开发者", "前端"]
} catch (error) {
console.error('JSON解析错误:', error.message);
}
Python
序列化 (字典 → JSON)
import json
# JSON序列化 - 将Python字典转换为JSON字符串
user = {
"id": 1,
"name": "张三",
"email": "[email protected]",
"is_active": True,
"tags": ["开发者", "后端"]
}
# 转换为JSON字符串
json_string = json.dumps(user, ensure_ascii=False, indent=2)
print(json_string)
# 输出格式化的JSON字符串
反序列化 (JSON → 字典)
import json
# JSON反序列化 - 将JSON字符串转换为Python对象
json_data = '{"id":1,"name":"张三","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["开发者","后端"]}'
try:
# 解析JSON字符串
user = json.loads(json_data)
print(user["name"]) # 输出: 张三
print(user["tags"]) # 输出: ['开发者', '后端']
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"JSON解析错误: {e}")
Java
序列化 (对象 → JSON)
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
// 用户类定义
public class User {
private int id;
private String name;
private String email;
private boolean isActive;
private String[] tags;
// 构造函数、getter和setter方法...
}
// JSON序列化 - 将Java对象转换为JSON字符串
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
User user = new User(1, "张三", "[email protected]", true, new String[]{"开发者", "Java"});
try {
String jsonString = mapper.writeValueAsString(user);
System.out.println(jsonString);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
反序列化 (JSON → 对象)
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
// JSON反序列化 - 将JSON字符串转换为Java对象
String jsonData = "{\"id\":1,\"name\":\"张三\",\"email\":\"[email protected]\",\"isActive\":true,\"tags\":[\"开发者\",\"Java\"]}";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
User user = mapper.readValue(jsonData, User.class);
System.out.println(user.getName()); // 输出: 张三
System.out.println(Arrays.toString(user.getTags())); // 输出: [开发者, Java]
} catch (JsonProcessingException e) {
System.err.println("JSON解析错误: " + e.getMessage());
}
C#
序列化 (对象 → JSON)
using System;
using System.Text.Json;
using System.Collections.Generic;
// 用户类定义
public class User
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Email { get; set; }
public bool IsActive { get; set; }
public List<string> Tags { get; set; }
}
// JSON序列化 - 将C#对象转换为JSON字符串
var user = new User
{
Id = 1,
Name = "张三",
Email = "[email protected]",
IsActive = true,
Tags = new List<string> { "开发者", "C#" }
};
string jsonString = JsonSerializer.Serialize(user, new JsonSerializerOptions
{
WriteIndented = true,
Encoder = System.Text.Encodings.Web.JavaScriptEncoder.UnsafeRelaxedJsonEscaping
});
Console.WriteLine(jsonString);
反序列化 (JSON → 对象)
using System;
using System.Text.Json;
// JSON反序列化 - 将JSON字符串转换为C#对象
string jsonData = "{\"Id\":1,\"Name\":\"张三\",\"Email\":\"[email protected]\",\"IsActive\":true,\"Tags\":[\"开发者\",\"C#\"]}";
try
{
User user = JsonSerializer.Deserialize<User>(jsonData);
Console.WriteLine(user.Name); // 输出: 张三
Console.WriteLine(string.Join(", ", user.Tags)); // 输出: 开发者, C#
}
catch (JsonException ex)
{
Console.WriteLine($"JSON解析错误: {ex.Message}");
}
Go
序列化 (结构体 → JSON)
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
)
// 用户结构体定义
type User struct {
ID int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Email string `json:"email"`
IsActive bool `json:"is_active"`
Tags []string `json:"tags"`
}
func main() {
// JSON序列化 - 将Go结构体转换为JSON字符串
user := User{
ID: 1,
Name: "张三",
Email: "[email protected]",
IsActive: true,
Tags: []string{"开发者", "Go"},
}
jsonBytes, err := json.MarshalIndent(user, "", " ")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(string(jsonBytes))
}
反序列化 (JSON → 结构体)
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
)
func main() {
// JSON反序列化 - 将JSON字符串转换为Go结构体
jsonData := `{"id":1,"name":"张三","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["开发者","Go"]}`
var user User
err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &user)
if err != nil {
log.Printf("JSON解析错误: %v", err)
return
}
fmt.Println(user.Name) // 输出: 张三
fmt.Println(user.Tags) // 输出: [开发者 Go]
}
PHP
序列化 (数组 → JSON)
<?php
// JSON序列化 - 将PHP数组转换为JSON字符串
$user = [
'id' => 1,
'name' => '张三',
'email' => '[email protected]',
'is_active' => true,
'tags' => ['开发者', 'PHP']
];
// 转换为JSON字符串
$jsonString = json_encode($user, JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_PRETTY_PRINT);
if ($jsonString === false) {
echo 'JSON编码错误: ' . json_last_error_msg();
} else {
echo $jsonString;
}
?>
反序列化 (JSON → 数组)
<?php
// JSON反序列化 - 将JSON字符串转换为PHP数组
$jsonData = '{"id":1,"name":"张三","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["开发者","PHP"]}';
// 解析JSON字符串
$user = json_decode($jsonData, true);
if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
echo 'JSON解析错误: ' . json_last_error_msg();
} else {
echo $user['name']; // 输出: 张三
print_r($user['tags']); // 输出: Array ( [0] => 开发者 [1] => PHP )
}
?>
常见问题解答
这个JSON编辑器支持哪些功能?
我们的JSON编辑器提供全面的功能支持:四种编辑模式(文本、树形、表格、预览)、实时语法验证、智能格式化和压缩、多格式转换(XML、YAML、CSV、对象代码)、全文搜索定位、文件导入导出等。无论是简单的JSON格式化还是复杂的数据转换,都能满足您的需求。
如何处理大型或复杂的JSON文件?
编辑器针对大型JSON文件进行了优化:树形视图支持节点折叠,只显示需要的部分;搜索功能可快速定位特定数据;表格模式便于查看数组数据;预览模式提供安全的只读查看。建议使用树形视图处理深层嵌套数据,使用表格模式处理结构化数组数据。
支持哪些数据格式的转换?
编辑器支持JSON与多种格式的双向转换:XML格式转换(适合配置文件和数据交换)、YAML格式转换(适合配置文件)、CSV格式转换(适合表格数据,需要对象数组格式)、编程语言对象代码转换(支持JavaScript、Python、Java等多种语言)。所有转换都支持一键复制和文件下载。
数据安全性如何保障?
您的数据安全是我们的首要考虑:所有数据处理完全在浏览器本地进行,不会上传到任何服务器;支持离线使用,无需网络连接;不收集或存储任何用户数据;开源透明,代码可审查。您可以放心处理敏感的JSON数据,包括API密钥、配置文件等。
所有工具
JSON 格式化工具
格式化、美化和压缩 JSON 数据,支持实时语法检查
JSON 验证工具
验证 JSON 语法和结构,提供详细的错误报告
JSON Schema 生成器
从 JSON 数据生成 JSON Schema,支持自动类型推断
JSON 转 XML
将 JSON 数据转换为格式良好的 XML,支持自动结构映射
JSON 转 YAML
将 JSON 数据转换为 YAML 格式,支持正确的缩进和结构
JSON 转 CSV
将 JSON 数组转换为 CSV 格式,适用于电子表格应用
JSON 差异对比
对比两个 JSON 对象的差异,实时高亮显示变更内容
JSON to SQL
Convert JSON data to SQL CREATE TABLE and INSERT statements for multiple database systems
完美适用于这些场景
API开发与测试
格式化API响应,验证请求负载,调试JSON数据结构。REST API测试和调试的必备工具。
数据分析与处理
将JSON数据转换为CSV用于Excel分析,在树形视图中可视化复杂数据结构。数据科学家和分析师的理想选择。
配置文件管理
编辑和验证配置文件,在JSON、YAML和XML格式之间转换。DevOps和系统管理员的理想工具。
学习与教育
理解JSON结构,练习数据格式化,学习不同的数据格式。学生和初学者的绝佳选择。
为什么选择JSON格式化工具Plus?
专业功能让JSON处理变得简单高效
多模式编辑
文本、树形、表格和预览模式满足不同需求
实时验证
即时错误检测,精确定位错误行
格式转换
支持XML、YAML、CSV和编程语言格式
隐私安全
所有处理都在本地完成,不上传任何数据
移动端优化
在手机和平板电脑上完美运行
100%免费
无需注册,无限制使用
快速入门指南
5个简单步骤开始使用JSON格式化工具Plus
粘贴JSON数据
复制并粘贴您的JSON数据到编辑器中
选择编辑模式
选择文本、树形、表格或预览模式
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使用格式化按钮美化您的JSON
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常见问题
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