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Conversor de JSON para CSV

Converta dados de array JSON para o formato CSV com detecção automática de colunas e escape adequado

Conversão de Array para CSVDetecção Automática de ColunasEscape de CSV AdequadoSuporte a Array AninhadoManipulação de Valor AusenteGeração de CabeçalhoProcessamento em Tempo Real
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Entrada de Array JSON

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CSV Gerado

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Como Usar o Conversor de JSON para CSV

1. Entrada de Array JSON

Cole seus dados de array JSON na área de entrada. Deve ser um array de objetos.

2. Conversão Automática

A ferramenta converte automaticamente o array para CSV com cabeçalhos adequados.

3. Revisar CSV

Verifique a estrutura do CSV gerado e a formatação dos dados.

4. Baixar Resultado

Copie ou baixe o arquivo CSV para usar em aplicativos de planilha.

Regras de Conversão

🏗️ Propriedades do Objeto

As propriedades do objeto JSON tornam-se automaticamente os cabeçalhos das colunas do CSV.

{ "name": "John", "age": 30 }
name,age
"John",30

📋 Valores do Array

Os valores do array são unidos por ponto e vírgula e colocados entre aspas.

"skills": ["JS", "React"]
"JS; React"

🔤 Escape de String

Strings com vírgulas ou aspas são escapadas adequadamente.

"name": "John, Jr."
"John, Jr."

🚫 Valores Ausentes

Valores nulos ou indefinidos tornam-se células vazias no CSV.

{ "name": "John", "age": null }
"John",

Exemplo de Conversão

Entrada de Array JSON:

[
  {
    "id": 1,
    "name": "John",
    "age": 25,
    "skills": ["JS", "React"]
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "Jane",
    "age": 30,
    "skills": ["Python", "ML"]
  }
]

CSV Gerado:

id,name,age,skills
1,"John",25,"JS; React"
2,"Jane",30,"Python; ML"

Casos de Uso de CSV

📊 Análise de Dados

Importe dados para o Excel, Google Sheets ou ferramentas de análise de dados

🗄️ Importação de Banco de Dados

Importe dados em massa para bancos de dados e data warehouses

📈 Relatórios

Gere relatórios e exporte dados para inteligência de negócios

Melhores Práticas

✅ Estrutura Consistente

Garanta que todos os objetos no array tenham propriedades semelhantes para colunas CSV consistentes.

💡 Tipos de Dados

Considere os tipos de dados ao converter - números e booleanos são preservados.

⚠️ Manipulação de Array

Arrays são convertidos em strings separadas por ponto e vírgula. Considere achatar estruturas aninhadas complexas.

Dicas de Uso

1

Use Ctrl + Enter para processar rapidamente

2

Suporta arrastar e soltar arquivos no editor

3

Clique no ícone de tela cheia para alternar o modo de tela cheia