Editor JSON
Editor JSON profissional online com edição multi-visualização, validação em tempo real, conversão de formatos e visualização de dados. Suporta conversão bidirecional entre JSON e XML, YAML, CSV, código objeto para atender várias necessidades de processamento de dados.
Recursos principais
Modo de edição de texto
Estilo de editor de código com destaque de sintaxe e autocompletar
Visualização em árvore
Exibir estrutura hierárquica
Modo tabela
Exibir dados em tabela
Modo visualização
Visualização somente leitura
Funções principais
Fornece múltiplos modos de visualização e ferramentas úteis para ajudar desenvolvedores a processar dados JSON de forma mais eficiente. Suporta validação de sintaxe, formatação, pesquisa e localização.
Múltiplos modos de visualização
Texto, árvore, tabela, visualização - quatro visualizações para diferentes cenários de uso.
Validação de sintaxe
Verificação em tempo real de erros de sintaxe JSON com informações detalhadas de localização.
Ferramentas de formatação
Formatar ou comprimir JSON com um clique, suporta modos de embelezamento e compressão.
Exportação de dados
Suporta download de arquivo JSON, dados de tabela exportáveis em formato CSV.
Comparação de texto
Compare dois textos JSON lado a lado, com edição independente e aplicação com um clique ao editor principal.
Instruções de uso
Detailed feature usage guide to help you quickly master various functions and usage tips of the JSON editor
Editing Mode Guide
Modo texto
Editar código JSON diretamente, suporta destaque de sintaxe e validação em tempo real. Adequado para desenvolvedores familiarizados com sintaxe JSON.
- • Destaque de sintaxe de código
- • Detecção de erros em tempo real
- • Formatação automática
- • Pesquisar e substituir
Visualização em árvore
Exibir dados JSON em estrutura de árvore, expandir e recolher nós. Conveniente para visualizar estruturas aninhadas complexas.
- • Exibição de estrutura hierárquica
- • Expandir/recolher nós
- • Edição visual
- • Identificação de tipo de dados
Modo tabela
Exibir arrays JSON em formato de tabela, conveniente para visualizar e comparar registros de dados.
- • Exibição de dados em tabela
- • Visualização de comparação de dados
- • Exportação em formato CSV
- • Adequado para dados de array
Modo visualização
Visualizar dados JSON em modo somente leitura com identificação de tipo de dados. Visualizar conteúdo de dados com segurança.
- • Visualização segura somente leitura
- • Exibição de tipo de dados
- • Exibição formatada
- • Prevenir operações errôneas
Format Conversion Features
Format Conversion Features
Supports bidirectional conversion between JSON and multiple data formats including XML, YAML, CSV, and programming language object codes. Each format has dedicated conversion panels with real-time preview, one-click copy, and file download. Automatically handles format differences and data type mapping during conversion.
- • XML format bidirectional conversion
- • YAML format bidirectional conversion
- • CSV table data conversion
- • Multi-language object code generation
Search and Locate Features
Provides powerful full-text search functionality supporting search for keys and values in JSON. Search results are highlighted with navigation for quick jumping. Supports regular expression search for complex pattern matching. Search history is automatically saved for convenient reuse.
- • Full-text search for keys and values
- • Search result highlighting
- • Regular expression search support
- • Automatic search history saving
File Operations & Data Validation
File Operation Features
Supports multiple file operation methods including drag-and-drop files to editor for direct import, one-click JSON file download, copy content to clipboard, etc. Supports large file processing with automatic encoding detection. Export options include formatted or compressed modes to meet different usage needs.
- • Drag-and-drop file direct import
- • Multi-format file download
- • One-click copy to clipboard
- • Intelligent large file processing
Data Validation Features
Provides real-time JSON syntax validation, instantly detecting errors during input and displaying detailed error information. Supports JSON Schema validation to verify data structure integrity and correctness. Error prompts include line numbers, column numbers, and specific error descriptions to help quickly locate and fix issues.
- • Real-time syntax error detection
- • JSON Schema structure validation
- • Detailed error information prompts
- • Precise error location positioning
Advanced Features & Tips
Advanced Features
Provides various advanced features to improve editing efficiency including fullscreen editing mode, keyboard shortcuts, auto-save, theme switching, etc. Supports custom editor configuration for adjusting font size, indentation method, line break settings, etc. Mobile optimization ensures smooth usage on phones and tablets.
Funções da ferramenta
Professional online JSON editor tool integrating JSON formatting, validation, conversion, search, and 12 core functions. Supports multiple editing modes, provides complete JSON data processing solutions for frontend development, backend development, data analysis, and various application scenarios.
Editar e modificar
Suporta edição de dados JSON em múltiplos modos com validação de sintaxe em tempo real.
Formatação
Formatar código JSON automaticamente, normalizar indentação e estrutura.
Compressão
Remover espaços em branco desnecessários, gerar formato JSON compacto.
Validação de sintaxe
Verificar sintaxe JSON em tempo real, exibir localização de erros e informações detalhadas.
Visualização de dados
Fornecer múltiplas formas de exibir dados como árvore, tabela, etc.
Exportação de dados
Suporta download de arquivo JSON e exportação em formato CSV.
Multi-format Data Converter
Professional data format conversion tool supporting bidirectional conversion between JSON and XML, YAML, CSV, and other mainstream data formats. Automatically handles format differences and data type mapping to meet data exchange needs in different development scenarios.
Programming Language Code Generator
Intelligent JSON to code conversion tool supporting conversion of JSON data to JavaScript, Python, Java, C#, Go, PHP, and other programming language object codes to accelerate development efficiency.
Fullscreen JSON Editor
Professional fullscreen editing mode providing immersive JSON editing experience. Supports keyboard shortcuts and maximizes editing space, suitable for processing large JSON files and complex data structures.
JSON File Processing Tool
Convenient JSON file operation functionality supporting drag-and-drop file direct import, one-click JSON file download, copy content to clipboard. Intelligently processes large files with automatic file encoding detection.
Mobile JSON Editor
Perfectly adapted JSON editor for phones and tablets providing touch-optimized operation interface. Supports gesture operations and virtual keyboard optimization for editing JSON data anytime, anywhere.
Secure JSON Processing Tool
Security-focused JSON editor with all data processing completed locally in the browser without uploading to any server. Supports offline usage ensuring privacy and security of sensitive JSON data.
Ferramenta de comparação de texto
Comparação potente para JSON lado a lado com diferenças visuais entre original e modificado.
Code Examples
Learn how to process JSON data in different programming languages, including complete examples of serialization and deserialization.
JavaScript
Serialização (Objeto → JSON)
// JSON Serialization - Convert JavaScript object to JSON string
const user = {
id: 1,
name: "John Doe",
email: "[email protected]",
isActive: true,
tags: ["developer", "frontend"]
};
// Convert to JSON string
const jsonString = JSON.stringify(user);
console.log(jsonString);
// Output: {"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","isActive":true,"tags":["developer","frontend"]}
Desserialização (JSON → Objeto)
// JSON Deserialization - Convert JSON string to JavaScript object
const jsonData = '{"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","isActive":true,"tags":["developer","frontend"]}';
try {
// Parse JSON string
const user = JSON.parse(jsonData);
console.log(user.name); // Output: John Doe
console.log(user.tags); // Output: ["developer", "frontend"]
} catch (error) {
console.error('JSON parsing error:', error.message);
}
Python
Serialization (Dictionary → JSON)
import json
# JSON Serialization - Convert Python dictionary to JSON string
user = {
"id": 1,
"name": "John Doe",
"email": "[email protected]",
"is_active": True,
"tags": ["developer", "backend"]
}
# Convert to JSON string
json_string = json.dumps(user, indent=2)
print(json_string)
# Output formatted JSON string
Deserialization (JSON → Dictionary)
import json
# JSON Deserialization - Convert JSON string to Python object
json_data = '{"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["developer","backend"]}'
try:
# Parse JSON string
user = json.loads(json_data)
print(user["name"]) # Output: John Doe
print(user["tags"]) # Output: ['developer', 'backend']
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"JSON parsing error: {e}")
Java
Serialização (Objeto → JSON)
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
// User class definition
public class User {
private int id;
private String name;
private String email;
private boolean isActive;
private String[] tags;
// Constructor, getters and setters...
}
// JSON Serialization - Convert Java object to JSON string
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
User user = new User(1, "John Doe", "[email protected]", true, new String[]{"developer", "Java"});
try {
String jsonString = mapper.writeValueAsString(user);
System.out.println(jsonString);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
Desserialização (JSON → Objeto)
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
// JSON Deserialization - Convert JSON string to Java object
String jsonData = "{\"id\":1,\"name\":\"John Doe\",\"email\":\"[email protected]\",\"isActive\":true,\"tags\":[\"developer\",\"Java\"]}";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
User user = mapper.readValue(jsonData, User.class);
System.out.println(user.getName()); // Output: John Doe
System.out.println(Arrays.toString(user.getTags())); // Output: [developer, Java]
} catch (JsonProcessingException e) {
System.err.println("JSON parsing error: " + e.getMessage());
}
C#
Serialização (Objeto → JSON)
using System;
using System.Text.Json;
using System.Collections.Generic;
// User class definition
public class User
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Email { get; set; }
public bool IsActive { get; set; }
public List<string> Tags { get; set; }
}
// JSON Serialization - Convert C# object to JSON string
var user = new User
{
Id = 1,
Name = "John Doe",
Email = "[email protected]",
IsActive = true,
Tags = new List<string> { "developer", "C#" }
};
string jsonString = JsonSerializer.Serialize(user, new JsonSerializerOptions
{
WriteIndented = true
});
Console.WriteLine(jsonString);
Desserialização (JSON → Objeto)
using System;
using System.Text.Json;
// JSON Deserialization - Convert JSON string to C# object
string jsonData = "{\"Id\":1,\"Name\":\"John Doe\",\"Email\":\"[email protected]\",\"IsActive\":true,\"Tags\":[\"developer\",\"C#\"]}";
try
{
User user = JsonSerializer.Deserialize<User>(jsonData);
Console.WriteLine(user.Name); // Output: John Doe
Console.WriteLine(string.Join(", ", user.Tags)); // Output: developer, C#
}
catch (JsonException ex)
{
Console.WriteLine($"JSON parsing error: {ex.Message}");
}
Go
Serialization (Struct → JSON)
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
)
// User struct definition
type User struct {
ID int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Email string `json:"email"`
IsActive bool `json:"is_active"`
Tags []string `json:"tags"`
}
func main() {
// JSON Serialization - Convert Go struct to JSON string
user := User{
ID: 1,
Name: "John Doe",
Email: "[email protected]",
IsActive: true,
Tags: []string{"developer", "Go"},
}
jsonBytes, err := json.MarshalIndent(user, "", " ")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(string(jsonBytes))
}
Deserialization (JSON → Struct)
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
)
func main() {
// JSON Deserialization - Convert JSON string to Go struct
jsonData := `{"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["developer","Go"]}`
var user User
err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &user)
if err != nil {
log.Printf("JSON parsing error: %v", err)
return
}
fmt.Println(user.Name) // Output: John Doe
fmt.Println(user.Tags) // Output: [developer Go]
}
PHP
Serialization (Array → JSON)
<?php
// JSON Serialization - Convert PHP array to JSON string
$user = [
'id' => 1,
'name' => 'John Doe',
'email' => '[email protected]',
'is_active' => true,
'tags' => ['developer', 'PHP']
];
// Convert to JSON string
$jsonString = json_encode($user, JSON_PRETTY_PRINT);
if ($jsonString === false) {
echo 'JSON encoding error: ' . json_last_error_msg();
} else {
echo $jsonString;
}
?>
Deserialization (JSON → Array)
<?php
// JSON Deserialization - Convert JSON string to PHP array
$jsonData = '{"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["developer","PHP"]}';
// Parse JSON string
$user = json_decode($jsonData, true);
if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
echo 'JSON parsing error: ' . json_last_error_msg();
} else {
echo $user['name']; // Output: John Doe
print_r($user['tags']); // Output: Array ( [0] => developer [1] => PHP )
}
?>
Perguntas frequentes
Suporta formatação e validação JSON?
Sim. Fornece validação de sintaxe em tempo real e função de formatação com um clique, pode verificar erros de sintaxe JSON e formatar automaticamente.
Como lidar com arquivos JSON grandes?
Você pode usar a visualização em árvore para expandir e recolher nós, usar a função de pesquisa para localizar conteúdo rapidamente. Para arquivos especialmente grandes, é recomendado processamento por segmentos.
Quais formatos de exportação suporta?
Suporta download de arquivo JSON. Dados de tabela no modo tabela podem ser exportados em formato CSV para uso no Excel e outros softwares.
Como é a segurança dos dados?
Todo processamento de dados é concluído localmente no navegador, não enviado para o servidor, garantindo segurança e privacidade dos dados.