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Convertidor de JSON a CSV

Convierta datos de arreglos JSON a formato CSV, con detección automática de columnas y escape adecuado.

Conversión de arreglo a CSVDetección automática de columnasManejo de escape de CSVSoporte para arreglos anidadosManejo de valores faltantesGeneración de encabezadosProcesamiento en tiempo real

📝

Entrada de arreglo JSON

Automático

📊

CSV generado

Cómo usar el Convertidor de JSON a CSV

1. Ingrese un arreglo JSON

Pegue sus datos de arreglo JSON en el área de entrada. Debe ser un arreglo de objetos.

2. Conversión automática

La herramienta convertirá automáticamente el arreglo a CSV y generará los encabezados adecuados.

3. Revise el CSV

Verifique la estructura y el formato de los datos del CSV generado.

4. Descargue el resultado

Copie o descargue el archivo CSV para usarlo en software de hojas de cálculo.

Reglas de conversión

🏗️ Propiedades de objeto

Las propiedades de los objetos JSON se convierten automáticamente en encabezados de columna CSV.

{ "name": "John", "age": 30 }

name,age

"John",30

📋 Valores de arreglo

Los valores de los arreglos se citan y se separan por punto y coma.

"skills": ["JS", "React"]

"JS; React"

🔤 Escape de cadenas

Las cadenas que contienen comas o comillas se escapan correctamente.

"name": "John, Jr."

"John, Jr."

🚫 Valores faltantes

Los valores nulos o indefinidos se convierten en celdas vacías en CSV.

{ "name": "John", "age": null }

"John",

Ejemplo de conversión

Entrada de arreglo JSON:

[
  {
    "id": 1,
    "name": "John",
    "age": 25,
    "skills": ["JS", "React"]
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "Jane",
    "age": 30,
    "skills": ["Python", "ML"]
  }
]

CSV generado:

id,name,age,skills
1,"John",25,"JS; React"
2,"Jane",30,"Python; ML"

Casos de uso de CSV

📊 Análisis de datos

Importe datos a Excel, Hojas de cálculo de Google o herramientas de análisis de datos.

🗄️ Importación de base de datos

Importe datos de forma masiva a bases de datos y almacenes de datos.

📈 Informes

Genere informes y exporte datos para inteligencia empresarial.

Mejores prácticas

✅ Estructura consistente

Asegúrese de que todos los objetos en el arreglo tengan propiedades similares para columnas CSV consistentes.

💡 Tipos de datos

Considere los tipos de datos al convertir: los números y los booleanos se conservan.

⚠️ Manejo de arreglos

Los arreglos se convierten en cadenas separadas por punto y coma. Considere aplanar estructuras anidadas complejas.

Consejos de uso

Use Ctrl + Enter para procesar rápidamente

Admite arrastrar y soltar archivos en el editor

Haga clic en el icono de pantalla completa para alternar el modo de pantalla completa