JSON Редактор
Профессиональный онлайн-редактор JSON с многовидовым редактированием, валидацией в реальном времени, конвертацией форматов и визуализацией данных. Поддерживает двунаправленную конвертацию между JSON и XML, YAML, CSV, объектным кодом для удовлетворения различных потребностей обработки данных.
Основные функции
Режим текстового редактирования
Стиль редактора кода с подсветкой синтаксиса и автодополнением
Древовидный вид
Отображение иерархической структуры
Табличный режим
Отображение данных в таблице
Режим предпросмотра
Просмотр только для чтения
Основные функции
Предоставляет несколько режимов просмотра и полезные инструменты для помощи разработчикам в более эффективной обработке JSON данных. Поддерживает валидацию синтаксиса, форматирование, поиск и локализацию.
Несколько режимов просмотра
Текст, дерево, таблица, предпросмотр - четыре вида для разных сценариев использования.
Валидация синтаксиса
Проверка ошибок синтаксиса JSON в реальном времени с подробной информацией о местоположении.
Инструменты форматирования
Форматирование или сжатие JSON одним кликом, поддержка режимов украшения и сжатия.
Экспорт данных
Поддержка скачивания JSON файлов, экспорт табличных данных в формате CSV.
Сравнение текста
Сравнивайте различия между двумя JSON-текстами рядом, с независимым редактированием и применением в один клик в основной редактор.
Инструкции по использованию
Detailed feature usage guide to help you quickly master various functions and usage tips of the JSON editor
Editing Mode Guide
Текстовый режим
Прямое редактирование JSON кода, поддержка подсветки синтаксиса и валидации в реальном времени. Подходит для разработчиков, знакомых с синтаксисом JSON.
- • Подсветка синтаксиса кода
- • Обнаружение ошибок в реальном времени
- • Автоматическое форматирование
- • Поиск и замена
Древовидный вид
Отображение JSON данных в древовидной структуре, разворачивание и сворачивание узлов. Удобно для просмотра сложных вложенных структур.
- • Отображение иерархической структуры
- • Разворачивание/сворачивание узлов
- • Визуальное редактирование
- • Идентификация типов данных
Табличный режим
Отображение JSON массивов в табличном формате, удобно для просмотра и сравнения записей данных.
- • Табличное отображение данных
- • Вид сравнения данных
- • Экспорт в формате CSV
- • Подходит для массивов данных
Режим предпросмотра
Просмотр JSON данных в режиме только для чтения с идентификацией типов данных. Безопасный просмотр содержимого данных.
- • Безопасный просмотр только для чтения
- • Отображение типов данных
- • Форматированное отображение
- • Предотвращение ошибочных операций
Format Conversion Features
Format Conversion Features
Supports bidirectional conversion between JSON and multiple data formats including XML, YAML, CSV, and programming language object codes. Each format has dedicated conversion panels with real-time preview, one-click copy, and file download. Automatically handles format differences and data type mapping during conversion.
- • XML format bidirectional conversion
- • YAML format bidirectional conversion
- • CSV table data conversion
- • Multi-language object code generation
Search and Locate Features
Provides powerful full-text search functionality supporting search for keys and values in JSON. Search results are highlighted with navigation for quick jumping. Supports regular expression search for complex pattern matching. Search history is automatically saved for convenient reuse.
- • Full-text search for keys and values
- • Search result highlighting
- • Regular expression search support
- • Automatic search history saving
File Operations & Data Validation
File Operation Features
Supports multiple file operation methods including drag-and-drop files to editor for direct import, one-click JSON file download, copy content to clipboard, etc. Supports large file processing with automatic encoding detection. Export options include formatted or compressed modes to meet different usage needs.
- • Drag-and-drop file direct import
- • Multi-format file download
- • One-click copy to clipboard
- • Intelligent large file processing
Data Validation Features
Provides real-time JSON syntax validation, instantly detecting errors during input and displaying detailed error information. Supports JSON Schema validation to verify data structure integrity and correctness. Error prompts include line numbers, column numbers, and specific error descriptions to help quickly locate and fix issues.
- • Real-time syntax error detection
- • JSON Schema structure validation
- • Detailed error information prompts
- • Precise error location positioning
Advanced Features & Tips
Advanced Features
Provides various advanced features to improve editing efficiency including fullscreen editing mode, keyboard shortcuts, auto-save, theme switching, etc. Supports custom editor configuration for adjusting font size, indentation method, line break settings, etc. Mobile optimization ensures smooth usage on phones and tablets.
Функции инструмента
Professional online JSON editor tool integrating JSON formatting, validation, conversion, search, and 12 core functions. Supports multiple editing modes, provides complete JSON data processing solutions for frontend development, backend development, data analysis, and various application scenarios.
Редактирование и изменение
Поддержка редактирования JSON данных в нескольких режимах с валидацией синтаксиса в реальном времени.
Форматирование
Автоматическое форматирование JSON кода, нормализация отступов и структуры.
Сжатие
Удаление ненужных пробелов, генерация компактного JSON формата.
Валидация синтаксиса
Проверка синтаксиса JSON в реальном времени, отображение местоположения ошибок и подробной информации.
Визуализация данных
Предоставление нескольких способов отображения данных, таких как дерево, таблица и т.д.
Экспорт данных
Поддержка скачивания JSON файлов и экспорта в формате CSV.
Multi-format Data Converter
Professional data format conversion tool supporting bidirectional conversion between JSON and XML, YAML, CSV, and other mainstream data formats. Automatically handles format differences and data type mapping to meet data exchange needs in different development scenarios.
Programming Language Code Generator
Intelligent JSON to code conversion tool supporting conversion of JSON data to JavaScript, Python, Java, C#, Go, PHP, and other programming language object codes to accelerate development efficiency.
Fullscreen JSON Editor
Professional fullscreen editing mode providing immersive JSON editing experience. Supports keyboard shortcuts and maximizes editing space, suitable for processing large JSON files and complex data structures.
JSON File Processing Tool
Convenient JSON file operation functionality supporting drag-and-drop file direct import, one-click JSON file download, copy content to clipboard. Intelligently processes large files with automatic file encoding detection.
Mobile JSON Editor
Perfectly adapted JSON editor for phones and tablets providing touch-optimized operation interface. Supports gesture operations and virtual keyboard optimization for editing JSON data anytime, anywhere.
Secure JSON Processing Tool
Security-focused JSON editor with all data processing completed locally in the browser without uploading to any server. Supports offline usage ensuring privacy and security of sensitive JSON data.
Инструмент сравнения текста
Мощное сравнение для параллельного сравнения JSON с визуальными различиями между оригиналом и изменениями.
Code Examples
Learn how to process JSON data in different programming languages, including complete examples of serialization and deserialization.
JavaScript
Сериализация (Объект → JSON)
// JSON Serialization - Convert JavaScript object to JSON string
const user = {
id: 1,
name: "John Doe",
email: "[email protected]",
isActive: true,
tags: ["developer", "frontend"]
};
// Convert to JSON string
const jsonString = JSON.stringify(user);
console.log(jsonString);
// Output: {"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","isActive":true,"tags":["developer","frontend"]}
Десериализация (JSON → Объект)
// JSON Deserialization - Convert JSON string to JavaScript object
const jsonData = '{"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","isActive":true,"tags":["developer","frontend"]}';
try {
// Parse JSON string
const user = JSON.parse(jsonData);
console.log(user.name); // Output: John Doe
console.log(user.tags); // Output: ["developer", "frontend"]
} catch (error) {
console.error('JSON parsing error:', error.message);
}
Python
Serialization (Dictionary → JSON)
import json
# JSON Serialization - Convert Python dictionary to JSON string
user = {
"id": 1,
"name": "John Doe",
"email": "[email protected]",
"is_active": True,
"tags": ["developer", "backend"]
}
# Convert to JSON string
json_string = json.dumps(user, indent=2)
print(json_string)
# Output formatted JSON string
Deserialization (JSON → Dictionary)
import json
# JSON Deserialization - Convert JSON string to Python object
json_data = '{"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["developer","backend"]}'
try:
# Parse JSON string
user = json.loads(json_data)
print(user["name"]) # Output: John Doe
print(user["tags"]) # Output: ['developer', 'backend']
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"JSON parsing error: {e}")
Java
Сериализация (Объект → JSON)
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
// User class definition
public class User {
private int id;
private String name;
private String email;
private boolean isActive;
private String[] tags;
// Constructor, getters and setters...
}
// JSON Serialization - Convert Java object to JSON string
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
User user = new User(1, "John Doe", "[email protected]", true, new String[]{"developer", "Java"});
try {
String jsonString = mapper.writeValueAsString(user);
System.out.println(jsonString);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
Десериализация (JSON → Объект)
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
// JSON Deserialization - Convert JSON string to Java object
String jsonData = "{\"id\":1,\"name\":\"John Doe\",\"email\":\"[email protected]\",\"isActive\":true,\"tags\":[\"developer\",\"Java\"]}";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
User user = mapper.readValue(jsonData, User.class);
System.out.println(user.getName()); // Output: John Doe
System.out.println(Arrays.toString(user.getTags())); // Output: [developer, Java]
} catch (JsonProcessingException e) {
System.err.println("JSON parsing error: " + e.getMessage());
}
C#
Сериализация (Объект → JSON)
using System;
using System.Text.Json;
using System.Collections.Generic;
// User class definition
public class User
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Email { get; set; }
public bool IsActive { get; set; }
public List<string> Tags { get; set; }
}
// JSON Serialization - Convert C# object to JSON string
var user = new User
{
Id = 1,
Name = "John Doe",
Email = "[email protected]",
IsActive = true,
Tags = new List<string> { "developer", "C#" }
};
string jsonString = JsonSerializer.Serialize(user, new JsonSerializerOptions
{
WriteIndented = true
});
Console.WriteLine(jsonString);
Десериализация (JSON → Объект)
using System;
using System.Text.Json;
// JSON Deserialization - Convert JSON string to C# object
string jsonData = "{\"Id\":1,\"Name\":\"John Doe\",\"Email\":\"[email protected]\",\"IsActive\":true,\"Tags\":[\"developer\",\"C#\"]}";
try
{
User user = JsonSerializer.Deserialize<User>(jsonData);
Console.WriteLine(user.Name); // Output: John Doe
Console.WriteLine(string.Join(", ", user.Tags)); // Output: developer, C#
}
catch (JsonException ex)
{
Console.WriteLine($"JSON parsing error: {ex.Message}");
}
Go
Serialization (Struct → JSON)
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
)
// User struct definition
type User struct {
ID int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Email string `json:"email"`
IsActive bool `json:"is_active"`
Tags []string `json:"tags"`
}
func main() {
// JSON Serialization - Convert Go struct to JSON string
user := User{
ID: 1,
Name: "John Doe",
Email: "[email protected]",
IsActive: true,
Tags: []string{"developer", "Go"},
}
jsonBytes, err := json.MarshalIndent(user, "", " ")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(string(jsonBytes))
}
Deserialization (JSON → Struct)
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
)
func main() {
// JSON Deserialization - Convert JSON string to Go struct
jsonData := `{"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["developer","Go"]}`
var user User
err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &user)
if err != nil {
log.Printf("JSON parsing error: %v", err)
return
}
fmt.Println(user.Name) // Output: John Doe
fmt.Println(user.Tags) // Output: [developer Go]
}
PHP
Serialization (Array → JSON)
<?php
// JSON Serialization - Convert PHP array to JSON string
$user = [
'id' => 1,
'name' => 'John Doe',
'email' => '[email protected]',
'is_active' => true,
'tags' => ['developer', 'PHP']
];
// Convert to JSON string
$jsonString = json_encode($user, JSON_PRETTY_PRINT);
if ($jsonString === false) {
echo 'JSON encoding error: ' . json_last_error_msg();
} else {
echo $jsonString;
}
?>
Deserialization (JSON → Array)
<?php
// JSON Deserialization - Convert JSON string to PHP array
$jsonData = '{"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["developer","PHP"]}';
// Parse JSON string
$user = json_decode($jsonData, true);
if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
echo 'JSON parsing error: ' . json_last_error_msg();
} else {
echo $user['name']; // Output: John Doe
print_r($user['tags']); // Output: Array ( [0] => developer [1] => PHP )
}
?>
Часто задаваемые вопросы
Поддерживает ли форматирование и валидацию JSON?
Да. Предоставляет валидацию синтаксиса в реальном времени и функцию форматирования одним кликом, может проверять ошибки синтаксиса JSON и автоматически форматировать.
Как обрабатывать большие JSON файлы?
Вы можете использовать древовидный вид для разворачивания и сворачивания узлов, использовать функцию поиска для быстрого поиска содержимого. Для особенно больших файлов рекомендуется сегментная обработка.
Какие форматы экспорта поддерживаются?
Поддерживает скачивание JSON файлов. Табличные данные в табличном режиме могут быть экспортированы в формате CSV для использования в Excel и других программах.
Как обстоят дела с безопасностью данных?
Вся обработка данных выполняется локально в браузере, не загружается на сервер, что гарантирует безопасность и конфиденциальность данных.