JSON 편집기
멀티뷰 편집, 실시간 검증, 형식 변환, 데이터 시각화를 갖춘 전문 온라인 JSON 편집기. JSON과 XML, YAML, CSV, 객체 코드 간의 양방향 변환을 지원하여 다양한 데이터 처리 요구사항을 충족합니다.
핵심 기능
텍스트 편집 모드
구문 강조 및 자동 완성을 갖춘 코드 편집기 스타일
트리 뷰 모드
확장/축소 및 대화형 편집을 갖춘 계층적 시각화
테이블 모드
배열 데이터를 테이블 형식으로 표시하여 쉬운 비교 및 분석
미리보기 모드
데이터 타입 식별이 포함된 읽기 전용 형식화된 표시
왜 우리의 JSON 편집기를 선택해야 할까요?
이 JSON 편집기는 개발 효율성을 향상시키기 위해 설계되었습니다. API 개발, 데이터 분석 또는 구성 파일 편집을 수행하든 전문적인 지원을 제공합니다. 여러 뷰 모드, 실시간 구문 검증, 지능형 검색 위치 지정 및 풍부한 형식 변환 기능으로 JSON 데이터 처리가 간단하고 효율적이 됩니다.
멀티뷰 편집 경험
데이터 보기 및 편집의 다양한 시나리오를 충족하기 위해 텍스트, 트리, 테이블 및 미리보기 모드를 제공합니다.
실시간 구문 검증
입력 중 JSON 구문 오류를 즉시 감지하고 자세한 오류 정보와 줄 위치를 제공하여 올바른 데이터 형식을 보장합니다.
지능형 형식화
지저분한 JSON 데이터의 원클릭 미화 또는 컴팩트 형식으로 압축, 사용자 정의 들여쓰기 및 줄 바꿈 설정을 지원합니다.
다중 형식 변환 지원
JSON과 XML, YAML, CSV 및 여러 프로그래밍 언어 객체 코드 간의 양방향 변환을 지원하여 원스톱 데이터 형식 처리를 제공합니다.
텍스트 비교
두 개의 JSON 텍스트를 좌우로 비교하고, 독립 편집 및 원클릭 메인 에디터 적용을 지원합니다.
사용자 가이드
Detailed feature usage guide to help you quickly master various functions and usage tips of the JSON editor
Editing Mode Guide
Text Edit Mode
Text edit mode provides a code editor-like experience for direct JSON source code editing. Features syntax highlighting, auto-completion, bracket matching, and other professional functions, suitable for developers familiar with JSON syntax for precise editing. Supports keyboard shortcuts to improve editing efficiency.
- • Professional code editor experience
- • Syntax highlighting and intelligent hints
- • Real-time syntax validation and error prompts
- • Keyboard shortcuts and auto-formatting
Tree View Mode
Tree view displays JSON data in hierarchical structure, visualizing complex nested relationships. Supports node expand/collapse, drag sorting, in-place editing, and other interactive operations. Especially suitable for viewing and editing JSON data with deep nested structures, making data hierarchy clear at a glance.
- • Hierarchical structure visualization
- • Node expand/collapse control
- • Drag and in-place editing support
- • Complex nested data navigation
Table Mode
Table mode is designed for JSON array data, displaying object arrays in table format similar to Excel operation experience. Supports column sorting, data filtering, cell editing, and other functions. Can directly export to CSV format for further processing in spreadsheet software.
- • Excel-like table operation experience
- • Sorting, filtering, and editing support
- • One-click CSV format export
- • Suitable for structured array data
Preview Mode
Preview mode provides read-only formatted display with data type identification and syntax highlighting. Suitable for data presentation, code review, and documentation scenarios. Ensures data won't be accidentally modified while maintaining good readability and professional visual effects.
- • Read-only safe preview display
- • Data type visual identification
- • Professional syntax highlighting
- • Suitable for presentation and review scenarios
Format Conversion Features
Format Conversion Features
Supports bidirectional conversion between JSON and multiple data formats including XML, YAML, CSV, and programming language object codes. Each format has dedicated conversion panels with real-time preview, one-click copy, and file download. Automatically handles format differences and data type mapping during conversion.
- • XML format bidirectional conversion
- • YAML format bidirectional conversion
- • CSV table data conversion
- • Multi-language object code generation
Search and Locate Features
Provides powerful full-text search functionality supporting search for keys and values in JSON. Search results are highlighted with navigation for quick jumping. Supports regular expression search for complex pattern matching. Search history is automatically saved for convenient reuse.
- • Full-text search for keys and values
- • Search result highlighting
- • Regular expression search support
- • Automatic search history saving
File Operations & Data Validation
File Operation Features
Supports multiple file operation methods including drag-and-drop files to editor for direct import, one-click JSON file download, copy content to clipboard, etc. Supports large file processing with automatic encoding detection. Export options include formatted or compressed modes to meet different usage needs.
- • Drag-and-drop file direct import
- • Multi-format file download
- • One-click copy to clipboard
- • Intelligent large file processing
Data Validation Features
Provides real-time JSON syntax validation, instantly detecting errors during input and displaying detailed error information. Supports JSON Schema validation to verify data structure integrity and correctness. Error prompts include line numbers, column numbers, and specific error descriptions to help quickly locate and fix issues.
- • Real-time syntax error detection
- • JSON Schema structure validation
- • Detailed error information prompts
- • Precise error location positioning
Advanced Features & Tips
Advanced Features
Provides various advanced features to improve editing efficiency including fullscreen editing mode, keyboard shortcuts, auto-save, theme switching, etc. Supports custom editor configuration for adjusting font size, indentation method, line break settings, etc. Mobile optimization ensures smooth usage on phones and tablets.
기능 하이라이트
Professional online JSON editor tool integrating JSON formatting, validation, conversion, search, and 12 core functions. Supports multiple editing modes, provides complete JSON data processing solutions for frontend development, backend development, data analysis, and various application scenarios.
멀티모드 JSON 편집기
텍스트 편집, 트리 뷰, 테이블 모드 및 미리보기 모드를 제공하는 전문 온라인 JSON 편집기. 실시간 모드 전환을 지원하여 JSON 데이터 편집, 보기 및 분석의 다양한 시나리오를 충족합니다.
JSON 형식화 미화 도구
지저분한 JSON 코드의 원클릭 미화를 위한 강력한 JSON 형식화 기능. 사용자 정의 들여쓰기 공간 및 줄 바꿈 설정을 지원하여 JSON 데이터 구조를 명확하고 읽기 쉽게 만들어 코드 유지보수성을 향상시킵니다.
JSON 압축 최적화 도구
과도한 공백과 줄 바꿈을 자동으로 제거하여 컴팩트한 JSON 형식을 생성하는 지능형 JSON 압축 기능. 파일 크기를 줄이고 전송 효율성을 향상시켜 프로덕션 환경과 API 인터페이스에 적합합니다.
JSON 구문 검증기
입력 중 JSON 형식 오류를 즉시 감지하는 실시간 JSON 구문 검사 도구. 자세한 오류 정보와 정확한 줄/열 위치를 제공하여 JSON 구문 문제를 빠르게 수정할 수 있도록 도와줍니다.
JSON 형식 변환기
JSON과 XML, YAML, CSV 형식 간의 양방향 변환을 지원하는 포괄적인 JSON 데이터 형식 변환기. JavaScript, Python, Java 및 기타 프로그래밍 언어 객체 코드로 JSON을 변환할 수도 있습니다.
JSON 검색 위치 지정기
JSON 내의 키와 값에 대한 전체 텍스트 검색을 지원하는 효율적인 JSON 데이터 검색 기능. 검색 결과 강조 표시 및 빠른 탐색 위치 지정을 제공하여 JSON 데이터 검색 효율성을 크게 향상시킵니다.
Multi-format Data Converter
Professional data format conversion tool supporting bidirectional conversion between JSON and XML, YAML, CSV, and other mainstream data formats. Automatically handles format differences and data type mapping to meet data exchange needs in different development scenarios.
Programming Language Code Generator
Intelligent JSON to code conversion tool supporting conversion of JSON data to JavaScript, Python, Java, C#, Go, PHP, and other programming language object codes to accelerate development efficiency.
Fullscreen JSON Editor
Professional fullscreen editing mode providing immersive JSON editing experience. Supports keyboard shortcuts and maximizes editing space, suitable for processing large JSON files and complex data structures.
JSON File Processing Tool
Convenient JSON file operation functionality supporting drag-and-drop file direct import, one-click JSON file download, copy content to clipboard. Intelligently processes large files with automatic file encoding detection.
Mobile JSON Editor
Perfectly adapted JSON editor for phones and tablets providing touch-optimized operation interface. Supports gesture operations and virtual keyboard optimization for editing JSON data anytime, anywhere.
Secure JSON Processing Tool
Security-focused JSON editor with all data processing completed locally in the browser without uploading to any server. Supports offline usage ensuring privacy and security of sensitive JSON data.
텍스트 비교 도구
JSON 텍스트의 좌우 비교를 위한 강력한 비교 기능. 원본과 수정본의 차이를 시각적으로 표시합니다.
Code Examples
Learn how to process JSON data in different programming languages, including complete examples of serialization and deserialization.
JavaScript
직렬화 (객체 → JSON)
// JSON Serialization - Convert JavaScript object to JSON string
const user = {
id: 1,
name: "John Doe",
email: "[email protected]",
isActive: true,
tags: ["developer", "frontend"]
};
// Convert to JSON string
const jsonString = JSON.stringify(user);
console.log(jsonString);
// Output: {"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","isActive":true,"tags":["developer","frontend"]}
역직렬화 (JSON → 객체)
// JSON Deserialization - Convert JSON string to JavaScript object
const jsonData = '{"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","isActive":true,"tags":["developer","frontend"]}';
try {
// Parse JSON string
const user = JSON.parse(jsonData);
console.log(user.name); // Output: John Doe
console.log(user.tags); // Output: ["developer", "frontend"]
} catch (error) {
console.error('JSON parsing error:', error.message);
}
Python
Serialization (Dictionary → JSON)
import json
# JSON Serialization - Convert Python dictionary to JSON string
user = {
"id": 1,
"name": "John Doe",
"email": "[email protected]",
"is_active": True,
"tags": ["developer", "backend"]
}
# Convert to JSON string
json_string = json.dumps(user, indent=2)
print(json_string)
# Output formatted JSON string
Deserialization (JSON → Dictionary)
import json
# JSON Deserialization - Convert JSON string to Python object
json_data = '{"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["developer","backend"]}'
try:
# Parse JSON string
user = json.loads(json_data)
print(user["name"]) # Output: John Doe
print(user["tags"]) # Output: ['developer', 'backend']
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"JSON parsing error: {e}")
Java
직렬화 (객체 → JSON)
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
// User class definition
public class User {
private int id;
private String name;
private String email;
private boolean isActive;
private String[] tags;
// Constructor, getters and setters...
}
// JSON Serialization - Convert Java object to JSON string
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
User user = new User(1, "John Doe", "[email protected]", true, new String[]{"developer", "Java"});
try {
String jsonString = mapper.writeValueAsString(user);
System.out.println(jsonString);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
역직렬화 (JSON → 객체)
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
// JSON Deserialization - Convert JSON string to Java object
String jsonData = "{\"id\":1,\"name\":\"John Doe\",\"email\":\"[email protected]\",\"isActive\":true,\"tags\":[\"developer\",\"Java\"]}";
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
User user = mapper.readValue(jsonData, User.class);
System.out.println(user.getName()); // Output: John Doe
System.out.println(Arrays.toString(user.getTags())); // Output: [developer, Java]
} catch (JsonProcessingException e) {
System.err.println("JSON parsing error: " + e.getMessage());
}
C#
직렬화 (객체 → JSON)
using System;
using System.Text.Json;
using System.Collections.Generic;
// User class definition
public class User
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Email { get; set; }
public bool IsActive { get; set; }
public List<string> Tags { get; set; }
}
// JSON Serialization - Convert C# object to JSON string
var user = new User
{
Id = 1,
Name = "John Doe",
Email = "[email protected]",
IsActive = true,
Tags = new List<string> { "developer", "C#" }
};
string jsonString = JsonSerializer.Serialize(user, new JsonSerializerOptions
{
WriteIndented = true
});
Console.WriteLine(jsonString);
역직렬화 (JSON → 객체)
using System;
using System.Text.Json;
// JSON Deserialization - Convert JSON string to C# object
string jsonData = "{\"Id\":1,\"Name\":\"John Doe\",\"Email\":\"[email protected]\",\"IsActive\":true,\"Tags\":[\"developer\",\"C#\"]}";
try
{
User user = JsonSerializer.Deserialize<User>(jsonData);
Console.WriteLine(user.Name); // Output: John Doe
Console.WriteLine(string.Join(", ", user.Tags)); // Output: developer, C#
}
catch (JsonException ex)
{
Console.WriteLine($"JSON parsing error: {ex.Message}");
}
Go
Serialization (Struct → JSON)
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
)
// User struct definition
type User struct {
ID int `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Email string `json:"email"`
IsActive bool `json:"is_active"`
Tags []string `json:"tags"`
}
func main() {
// JSON Serialization - Convert Go struct to JSON string
user := User{
ID: 1,
Name: "John Doe",
Email: "[email protected]",
IsActive: true,
Tags: []string{"developer", "Go"},
}
jsonBytes, err := json.MarshalIndent(user, "", " ")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(string(jsonBytes))
}
Deserialization (JSON → Struct)
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
)
func main() {
// JSON Deserialization - Convert JSON string to Go struct
jsonData := `{"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["developer","Go"]}`
var user User
err := json.Unmarshal([]byte(jsonData), &user)
if err != nil {
log.Printf("JSON parsing error: %v", err)
return
}
fmt.Println(user.Name) // Output: John Doe
fmt.Println(user.Tags) // Output: [developer Go]
}
PHP
Serialization (Array → JSON)
<?php
// JSON Serialization - Convert PHP array to JSON string
$user = [
'id' => 1,
'name' => 'John Doe',
'email' => '[email protected]',
'is_active' => true,
'tags' => ['developer', 'PHP']
];
// Convert to JSON string
$jsonString = json_encode($user, JSON_PRETTY_PRINT);
if ($jsonString === false) {
echo 'JSON encoding error: ' . json_last_error_msg();
} else {
echo $jsonString;
}
?>
Deserialization (JSON → Array)
<?php
// JSON Deserialization - Convert JSON string to PHP array
$jsonData = '{"id":1,"name":"John Doe","email":"[email protected]","is_active":true,"tags":["developer","PHP"]}';
// Parse JSON string
$user = json_decode($jsonData, true);
if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
echo 'JSON parsing error: ' . json_last_error_msg();
} else {
echo $user['name']; // Output: John Doe
print_r($user['tags']); // Output: Array ( [0] => developer [1] => PHP )
}
?>
자주 묻는 질문
이 JSON 편집기는 어떤 기능을 지원합니까?
우리의 JSON 편집기는 포괄적인 기능 지원을 제공합니다: 4가지 편집 모드(텍스트, 트리, 테이블, 미리보기), 실시간 구문 검증, 지능형 형식화 및 압축, 다중 형식 변환(XML, YAML, CSV, 객체 코드), 전체 텍스트 검색 위치 지정, 파일 가져오기/내보내기 등. 간단한 JSON 형식화부터 복잡한 데이터 변환까지 모든 요구사항을 충족할 수 있습니다.
큰 또는 복잡한 JSON 파일을 어떻게 처리합니까?
편집기는 큰 JSON 파일에 최적화되어 있습니다: 트리 뷰는 노드 축소를 지원하여 필요한 부분만 표시; 검색 기능으로 특정 데이터를 빠르게 찾을 수 있음; 테이블 모드는 배열 데이터 보기에 편리; 미리보기 모드는 안전한 읽기 전용 보기를 제공. 깊게 중첩된 데이터에는 트리 뷰를, 구조화된 배열 데이터에는 테이블 모드 사용을 권장합니다.
어떤 데이터 형식 변환이 지원됩니까?
편집기는 JSON과 여러 형식 간의 양방향 변환을 지원합니다: XML 형식 변환(구성 파일 및 데이터 교환에 적합), YAML 형식 변환(구성 파일에 적합), CSV 형식 변환(테이블 데이터에 적합, 객체 배열 형식 필요), 프로그래밍 언어 객체 코드 변환(JavaScript, Python, Java 및 기타 언어 지원). 모든 변환은 원클릭 복사 및 파일 다운로드를 지원합니다.
데이터 보안은 어떻게 보장됩니까?
귀하의 데이터 보안은 우리의 최우선 순위입니다: 모든 데이터 처리는 브라우저에서 로컬로 수행되며 서버에 업로드되지 않습니다; 네트워크 연결 없이 오프라인 사용을 지원; 사용자 데이터를 수집하거나 저장하지 않습니다; 오픈 소스이며 투명하고 감사 가능한 코드입니다. API 키, 구성 파일 등 민감한 JSON 데이터를 안전하게 처리할 수 있습니다.